Der Dalt Algorithmus wird nun von dem Dalt-Button ausgeführt. Gleichzeitig wurde die Funktion showImage geschrieben, um Code zu verschlanken und lediglich die Switchfunktionen simulate und daltonize für die Auswahl der Simulationsart zu nutzen.
PS: Mehrere Bilder zum Testen eingefügt

Zum Aufrufen des Algorithmus in der GUI muss ein Button Objekt der tkinter Klasse erstellt werden. Dieses wird erst nach einem erfolgreich ausgewählten Bild aktiv! Als nächstes steht die Implementation der daltonize-Funktion an, die durch command='daltonize' ausgeführt wird.

Funktion der Daltonization in die Klasse Dyschromasie eingefügt.

https://github.com/indranilsinharoy/daltonization/blob/master/daltonize.py

Implementierung des gezeigten Algorithmus. Wichtig ist die Int64 Konvertierung , um Überläufe zu verhindern.

Zur Besseren Performance wird eine Lookup Table benötigt. Diese gleicht dynamisch alles Werte ab anstatt bei jedem einzelnen Pixelwert die Berechnung durchzuführen.

Änderung des Return-Wertes auf 255 - dem Delta zwischen Übersteuerung und dem Maximialwert zur besseren Farbdarstellung

Anders als bei den anderen Fehlsichtigkeiten ist ein Überlauf des Wertebereichs möglich. Somit werden Werte, die 255 überschreiten standardmäßig auf diesen Maximalwert gesetzt.

Anders als bei den anderen Fehlsichtigkeiten ist ein Überlauf des Wertebereichs möglich. Somit werden Werte, die 255 überschreiten standardmäßig auf diesen Maximalwert gesetzt.

Betrachtung des Pixels (40,152) im Fall Tree Bild ergab die Lösung für das Aliasing:
Bei negativen Werten in der Matrix T^1*sim_mat*T ergeben sich Überläufe. Lösung durch Anpassen der GammaKorrektur auf Abstände statt Absolutwerte.

Funktionen ausgelagert und drei Farbarten zu einer großen Klasse zusammengefasst