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„excel_evaluation.py“ löschen

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Jonathan Frei 8 months ago
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      excel_evaluation.py

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excel_evaluation.py View File

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import openpyxl
def excel_row_to_string(file_path):
# Öffne die Excel-Datei
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
# Wähle das Arbeitsblatt aus
sheet = workbook['Sheet1']
# Erhalte die angegebene Zeile als Liste von Zellen
row_values = [cell.value for cell in sheet[2]]
# Ergebnisse werden ab Spalte 5 eingetragen
selected_columns = list(range(4, len(row_values)))
# Wähle nur die gewünschten Spalten aus
selected_values = [row_values[col] for col in selected_columns]
# Schließe die Excel-Datei
workbook.close()
# Konvertiere die Liste von Zellen in einen String
row_string = ', '.join(str(value) for value in selected_values)
return row_string
def write_subdivided_string_to_excel(file_path, input_string):
# Öffne die Excel-Datei
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
# Wähle das Arbeitsblatt aus
sheet = workbook['Sheet1']
# Teile den String nach jedem Komma auf
parts = input_string.split(',')
# Trage jeden Teil des Strings in eine neue Zeile ein
for i, part in enumerate(parts, 1):
#Spalte 17 kann sich je nach Tabellenstruktur ändern!
sheet.cell(row=2 + i - 1, column=17, value=part.strip()) # strip entfernt mögliche Leerzeichen
# Speichere die Änderungen
workbook.save(file_path)
# Schließe die Excel-Datei
workbook.close()
def read_columns(file_path):
# Öffne die Excel-Datei
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
# Wähle das Arbeitsblatt aus
sheet = workbook['Sheet1']
# Lese die Werte der beiden Spalten aus
values_column1 = [cell.value for cell in sheet['O']][1:]
values_column2 = [cell.value for cell in sheet['Q']][1:]
# Schließe die Excel-Datei
workbook.close()
return values_column1, values_column2
def calculate_deviation(liste1, liste2):
# Überprüfe, ob die Listen die gleiche Länge haben
if len(liste1) != len(liste2):
raise ValueError("Die Listen müssen die gleiche Länge haben")
# Berechne die prozentuale Abweichung zwischen den Werten
deviations = [((abs(float(b) - float(a)) / float(a)) * 100) if float(a) != 0 else None for a, b in zip(liste1, liste2)]
return deviations
def write_string_to_excel(file_path, input_string, column):
# Öffne die Excel-Datei
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
# Wähle das Arbeitsblatt aus
sheet = workbook['Sheet1']
# Trage jeden Buchstaben des Strings in eine eigene Zeile ein
for i, char in enumerate(input_string, 1):
sheet.cell(row=2 + i - 1, column=column, value=char)
# Speichere die Änderungen
workbook.save(file_path)
# Schließe die Excel-Datei
workbook.close()
def copy_header(input_sheet, output_sheet):
# Kopiere den Header manuell in das Ausgabe-Arbeitsblatt
for row in input_sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1, values_only=True):
output_sheet.append(row)
def sort_excel(input_file_path, output_file_path, ):
# Öffne die Eingabe-Excel-Datei
input_workbook = openpyxl.load_workbook(input_file_path)
input_sheet = input_workbook['Sheet1']
# Erstelle eine neue Excel-Tabelle für die sortierten Zeilen
output_workbook = openpyxl.Workbook()
output_sheet = output_workbook.active
# Kopiere den Header ins Ausgabe-Arbeitsblatt
copy_header(input_sheet, output_sheet)
# Lese die Daten-Zeilen aus der Tabelle
data_rows = list(input_sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True))
# Sortiere die Daten-Zeilen nach dem Wert der angegebenen Spalte
sorted_data_rows = sorted(data_rows, key=lambda x: x[18 - 1]) # -1, da Listenindizes bei 0 beginnen
# Schreibe die sortierten Daten-Zeilen in die neue Tabelle
for row in sorted_data_rows:
output_sheet.append(row)
# Speichere die Änderungen in der neuen Excel-Datei
output_workbook.save(output_file_path)
# Schließe die Excel-Dateien
input_workbook.close()
output_workbook.close()
#Sollten mehrere Testruns ausgewertet werden wollen, müssen die enthaltenen Funktionen umstrukturiert werden
#Aktuell wird nur der Testrun in Zeile 1 ausgewertet
#Eine Weitere Funktion, die zwei Tabellenzeilen tauscht, wäre der einfachste workaround
def evaluation(testcases, testruns):
#liest die Ergebnisse des Testruns aus
#bei mehreren Testruns muss diese Funktion angepasst werden!
input_string = excel_row_to_string(testruns)
#schreibt die Berechneten Ergebnisse in die Testcases-Tabelle
write_subdivided_string_to_excel(testcases, input_string)
#liest die gemessenen und die errechneten Werte aus den Testcases
values_col1, values_col2 = read_columns(testcases)
#berechnet aus diesen Werten die prozentuale Abweichung
deviations = calculate_deviation(values_col1, values_col2)
#Trägt die prozentualen Abweichungen in die Testcases-Tabelle
#je nach Tabellenstruktur kann sich die 18 ändern!
write_string_to_excel(testcases, deviations, 18)
#Gibt die eine Kopie der Testcases-Tabelle sortiert nach Genauigkeit aus
sort_excel(testcases, 'Testcases_nach_Genauigkeit.xlsx')

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