Der Dalt Algorithmus wird nun von dem Dalt-Button ausgeführt. Gleichzeitig wurde die Funktion showImage geschrieben, um Code zu verschlanken und lediglich die Switchfunktionen simulate und daltonize für die Auswahl der Simulationsart zu nutzen.
PS: Mehrere Bilder zum Testen eingefügt
Zum Aufrufen des Algorithmus in der GUI muss ein Button Objekt der tkinter Klasse erstellt werden. Dieses wird erst nach einem erfolgreich ausgewählten Bild aktiv! Als nächstes steht die Implementation der daltonize-Funktion an, die durch command='daltonize' ausgeführt wird.
Lookup-Table für die Entfrenung der Gamma Korrektur implementiert
Zur Besseren Performance wird eine Lookup Table benötigt. Diese gleicht dynamisch alles Werte ab anstatt bei jedem einzelnen Pixelwert die Berechnung durchzuführen.
Statt das Array doppelt mit der flipud Funktion zu spiegeln, wird es direkt im Einleseprozess von BGR(OpenCV) zu RGB(Pillow und Algorithmus) konvertiert.
Durch Anpassungen in den Simulationsmatrizen ergeben sich Abschwächungsmuster. Somit können für verschiedene Probanden unterschiedliche Stärken der Sehschwäche simuliert werden.
Erste Funktionen in den Klassen implementiert; Erste Test gemacht. Ergebnisse noch nicht zufriedenstellend. Auch Implementierung einer Scrollbar nötig!!
Um den Grad der Faarbblindheit korrekt zu Simulieren, muss ein Widget eingebaut werden, welches den prozentualen Anteil der Differenz zwischen Simulation und echtem Wert vergleicht und mit dem ausgewählten Wert (z. B. 80%) neu gewichtet.
Um den Grad der Faarbblindheit korrekt zu Simulieren, muss ein Widget eingebaut werden, welches den prozentualen Anteil der Differenz zwischen Simulation und echtem Wert vergleicht und mit dem ausgewählten Wert (z. B. 80%) neu gewichtet.
Max Sponsel
Maximilian Sponsel